Aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões para divisas algorítmicas e negociação de ações.
Reconhecimento de Padrões, Previsão de Patrimônio Líquido. Aprendizagem de máquinas para o reconhecimento de padrões de preços de venda. Como o meu algoritmo romperia. Nesta série, você vai se maquiar: usando a aprendizagem de máquinas no Forex. São algoritmos em que uma máquina pode identificar padrões. Aprendizagem de máquinas, o comércio é muito. Este é um grande discoveryPython Programming tutoriais de iniciante a avançado em uma enorme variedade de. Base de reconhecimento de padrões Veja: "Aprendizado de Maquinas, Reconhecimento de Padrões para Forex Algorítmico, Trading de Stock". Negociação automatizada, aprendizagem mecânica, algorítmica. Blog sobre negociação algorítmica com. Aprendizado de máquinas para negociação algorítmica usando. Construa melhores estratégias!
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Reconhecimento de fala, . Este é um grande descobrimento. Usando Aprendizagem de Máquinas Como reconhecer um padrão em um. 30 pensamentos sobre Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões para Forex Algorítmico, Negociação de Ações Outro recurso fantástico da Sentdex !, Comércio de ações: Introdução Sean Miller 25 de janeiro, Reconhecimento de Padrões para Algo Forex, 2018 às 5:09 pm Aprendizagem de Maquinas Como posso começar a aplicar Aprendizado de máquinas para negociação algorítmica? Aprendizagem de máquinas para o comércio de algo Como eu fiz 500k com aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina: uma perspectiva algorítmica, segunda ediçãoChapman Hall / Crc Machine Learning Pattern Recognition) :. Regressão de Ric Kernel para o reconhecimento de padrões técnicos de abasis de reconhecimento de padrões Veja: "Aprendizado de Maquinas, Reconhecimento de Padrões para Forex Algorítmico, Trading de Stock". De qualquer forma, a melhor sorte com sua negociação, mantenha. Nesta série, você será ensinado a se candidatar. Do cérebro no reconhecimento de padrões,. 4. Passar para o conteúdo. Reconhecimento em conjuntos de dados sem visualização. Aprendizagem de Máquinas, Reconhecimento de Padrões de Preços de Stock Trading, Reconhecimento de Padrões para Forex Algorítmico Esta é uma grande descobertaOct 11, Análise de estoque, 2018 Bem-vindo à aprendizagem de máquinas para Forex, série de tutoria de negociação algorítmica.
6.. Melhores estratégias 5: um sistema de aprendizado de máquina a curto prazo. Reconhecimento de padrões. Aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões para divisas algorítmicas e negociação de ações. Padrão-reconhecimento-algorítmico-forex-estoque-negociação / Aprendizagem de máquina baseada em reconhecimento de padrões: retorna até 8. Do cérebro no reconhecimento de padrões,. Uma linha de suporte é o nível que o preço de uma ação. 7 Resultados de Negociação de Dataset FOREX do Capital K. Machine Learning Python, Reconhecimento de Padrões para Algo Forex, Stock Trading Outro recurso fantástico da Sentdex! Aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões para divisas algorítmicas e negociação de ações. Nesta série, você irá desenvolver técnicas de aprendizado no algoritmo. 81% na Previsão de estoque de 7 dias com base em um algoritmo preditivo que eu conheço primeiro. 30 pensamentos sobre Aprendizagem de Máquinas, negociação de ações: Intro Sean Miller 25 de janeiro de 2018 às 5:09 pmWelcome para a Aprendizagem de Máquinas para Forex, Análise de estoque, série de tutorial de negociação algorítmica., Reconhecimento de Padrões para Forex Algorítmico Bem-vindo à Aprendizagem de Máquinas para Forex, série de tutorial de negociação algorítmica. Análise de estoque. Aprenda Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas para Previsão de Câmbio.
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Aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para divisas algorítmicas e estoque de negociação
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Aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para divisas algorítmicas e estoque de negociação
A aprendizagem de máquinas de qualquer forma, incluindo o reconhecimento de padrões, tem, naturalmente, muitos usos do reconhecimento de voz e facial à pesquisa médica. Nesse caso, nossa questão é se podemos ou não usar o reconhecimento de padrões para referenciar situações anteriores que eram similares em padrões. Se pudermos fazer isso, podemos fazer negócios com base no que sabemos que aconteceu com esses padrões no passado e, de fato, obter lucro?
Para fazer isso, nós vamos codificar completamente tudo nós mesmos. Se você gosta desse tópico, o próximo passo seria examinar a aceleração ou o encadeamento de GPU. Nós só precisaremos de Matplotlib (para visualização de dados) e alguns NumPy (para o número de crunching), e o resto depende de nós.
Python é, naturalmente, uma linguagem de um único tópico, o que significa que cada script usará apenas uma única CPU (geralmente isso significa que ela usa um único núcleo de CPU e, às vezes, mesmo a metade ou quarta, ou pior, desse núcleo).
É por isso que os programas no Python podem demorar um pouco para o computador, mas seu processamento pode ser de apenas 5% e RAM 10%.
Para saber mais sobre o threading, você pode visualizar o tutorial de threading neste site.
A maneira mais fácil de obter esses módulos hoje em dia é usar a instalação de pip.
Não sabe o que é pip ou como instalar módulos?
Pip provavelmente é a maneira mais fácil de instalar pacotes. Depois de instalar o Python, você pode abrir seu prompt de comando, como cmd. exe no Windows ou bash on linux e digitar:
pip instalar numpy.
pip instalar matplotlib.
Se você ainda está tendo problemas, não hesite em contactar-nos, usando o contato no rodapé deste site.
O plano é levar um grupo de preços em um período de tempo e convertê-los em porcentagem de mudança em um esforço para normalizar os dados. Digamos que nós levamos 50 pontos de preço consecutivos por razões de explicação. O que faremos é mapear esse padrão na memória, avançar um ponto de preço e re-mapear o padrão. Para cada padrão que mapeamos na memória, queremos avançar um pouco, digamos, 10 pontos de preço e registrar onde o preço está nesse ponto. Em seguida, mapeamos esse "resultado" para o padrão e continuamos. Todo padrão tem seu resultado.
Em seguida, tomamos o padrão atual e comparamos isso com todos os padrões anteriores. O que faremos é comparar a percentagem de similaridade com todos os padrões anteriores. Se a sua percentagem de semelhança for superior a um determinado limite, então vamos considerar isso. A partir daqui, talvez tenhamos 20 a 30 padrões comparáveis da história. Com estes padrões semelhantes, podemos agregar todos os seus resultados e chegar a um resultado "médio" estimado. Com esse resultado médio, se for muito favorável, então podemos iniciar uma compra. Se o resultado não é favorável, talvez vendamos, ou seja, curto.
Para visualização, aqui está um exemplo:
No exemplo acima, o padrão médio previsto é subir, então podemos iniciar uma compra.
Esta série não terminará com você com qualquer tipo de algoritmo get-rich-quick. Há alguns erros conhecidos com este programa, e as chances de você ser capaz de executar operações rápidas o suficiente com esses dados de ticks são improváveis, a menos que você seja um banco. O objetivo aqui é mostrar o quão fácil e básico é o reconhecimento de padrões. Enquanto você tiver algum conhecimento básico de programação Python, você deve ser capaz de acompanhar.
QUANTLABS.
Quant Resources for Traders.
Reconhecimento de Padrões e Aprendizado de Máquinas para a Algo Forex e Stock Trading.
Aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões para negociação de ações e Forex da Algo.
Descrição do vídeo.
Bem-vindo à aprendizagem de máquinas para Forex e análise de ações e séries de tutorial de negociação algorítmica. Nesta série, você será ensinado a aplicar princípios de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para o campo de ações e forex.
Isto é especialmente útil para pessoas interessadas em análise quantitativa e algo comercial. Mesmo se você não estiver, a série ainda será de grande utilidade para qualquer pessoa interessada em aprender sobre aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões automáticos, através de uma série de tutorial prática.
Eu também anunciei que vou estar movendo este & # 8216; newsletter & # 8217; para outro servidor da Infusionsoft. Você também pode obter meus 2 PDFs gratuitos (caso você nunca os tenha):
Trade Like a Boss.
Segredos Tecnológicos na Algo Trading.
Você também pode fazer parte deste novo boletim neste servidor. Estou pensando em realmente interromper o presente atual de que você está lendo. Foi altamente recomendado optar manualmente por você mesmo neste novo servidor.
OBSERVAÇÃO Eu agora posto minhas ALERTAS DE NEGOCIAÇÃO na minha conta pessoal de FACEBOOK e TWITTER. Não se preocupe porque não publico vídeos de gato estúpidos ou o que eu como!
Aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões para Forex algorítmico e negociação de ações: Intro.
O arquivo: senddex / GBPUSD. zip.
Isto é especialmente útil para pessoas interessadas em análise quantitativa e algo comercial. Mesmo se você não estiver, a série ainda será de grande utilidade para qualquer pessoa interessada em aprender sobre aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões automáticos, através de uma série de tutorial prática.
Pós-navegação.
Comentários (49)
Se eu fosse pedir a alguém para "adicionar" Aprendendo a máquina para os meus consultores especializados, que terminologia ou instruções eu daria? Foi-me dito que eu preciso de dados de seção transversal, dados de sentimento e transformações especiais. Você aborda algum desses em seus vídeos? Você tem algum livro escrito que você sugere?
Estou tentando importar numpy e matplotlib mas me dando erro nenhum módulo chamado numpy. eu baixei. whl files. plz help eu sou recruta na codificação.
Como eu sei qual numby fazer o download.
Uma maneira mais fácil de obter python com todos os pacotes é instalar o Anaconda.
na bolsa de valores, ou seja, disponível na bolsa de valores para comprar e vender. siga os sinais Twitter / DaveWarens.
Sendex é o cara mais inteligente da sala.
Você nos ajuda muito & # 8230; mate & # 8230 ;. mantenha o bom trabalho ... vivo.
Oi Sentdex, tentei baixar o pacote & # 39; qsforex & # 39; mas não foi capaz de fazê-lo. Eu tentei baixar usando pip e pesquisou no site que você mencionou (os binários não oficiais do Windows para pacotes python), mas não encontrou o & # 39; qsforex & # 39; pacote. Você pode dizer o procedimento para fazer o download?
As pessoas estão ficando confusas com o que escolher e qual é o melhor, com o número incontável de aplicativos e enormes quantidades de informações disponíveis na negociação de Opções Binárias. Acho que posso ajudá-lo com isso. Eu tenho usado um ótimo aplicativo (Link aqui https://t. co/C3jzMDa873) por mais de um ano agora, e eu não preciso me preocupar mais com uma coisa. Ele cuida de todas as minhas negociações, dentro das minhas instruções predefinidas. E acima de tudo, é de graça. Tudo o que você precisa fazer é se inscrever e baixá-lo. Em seguida, siga algumas instruções simples e continue.
Oi enviou. Eu notei que esta série é de 2018. Existe uma versão atualizada que eu deveria estar assistindo (você tem uma série de aprendizagem em máquina 2018) ou esta é a melhor série para aprendizado de máquinas e ações.
Onde você encontrou os arquivos GBPUSD? Você simplesmente baixou-os de um site de ações? com a informação do arquivo em tal ordem específica?
Oi, estou encontrando um problema de inicialização na compreensão do tutorial,
Você pode me dar uma resposta direta na escolha dos preditores e do alvo para dados Forex (data, lance, perguntar),
Estou achando difícil saber sobre o que devemos prever nos dados de divisas ... obrigado.
Eu continuo recebendo sintaxe inválida & # 39; erro na linha 12:
Arquivo "& lt; ipython-input-9-cdc0fdcbe767 & gt;", linha 12.
SyntaxError: sintaxe inválida.
Certifiquei-me de que meu código coincida com todas as linhas do vídeo, todos os pacotes instalados.
Isso poderia ser uma questão de Anaconda?
Oi Sentdex, há 2 séries de aprendizado de máquina que você colocou, um é esse, o outro é o Sci-kit. Então, qual eu devo olhar primeiro?
Oi Sentdex, por conveniência, instalei o Python anaconda, é totalmente o mesmo se eu usar anaconda?
Ei, obrigado pelo tutorial. Queria perguntar: você usa essas estratégias algorítmicas ao se negociar e, em caso afirmativo, você já teve mais sucesso do que a negociação padrão?
Oi, achei que você lançou um novo tutorial relacionado à aprendizagem de máquinas, existe alguma relação? Qual deve ser selecionado primeiro? Obrigado!
Ei, obrigado pelos tutoriais, eles são excelentes.
Você recomenda ver estes tutoriais em qualquer sequência? ou seja, investir valor, depois aprender a máquina, etc.
Guys, eu sou um noob total. Eu sigo todos os passos, mas quando cheguei ao site maplotbid não há opção para baixar o arquivo. o que eu posso fazer?
Olá, estou tendo dificuldades em instalar o matplotlib. Eu acho que é porque a versão que eu estou instalando é uma versão muito mais antiga? Por favor, me ajude?
Você tem informações atualizadas para o arquivo GBPUSD. zip? Atualmente contém informações para 2018.
senddex, muito obrigado pelos seus tutoriais, eles são definitivamente os melhores no Youtube.
+ senddex 1. por favor sugira-me algum livro ou qualquer papel onde eu possa aprender sobre a mesma abordagem de estoque e as previsões do comércio forex.
2. Caso contrário, você pode explicar minhas consultas anteriores?
Olá, tenho sistema operacional Win7 de 64 bits, estou encontrando problemas na importação, Numpy e matplotlib. Podes ajudar-me, por favor. Obrigado.
Hey Sentdex, por que tomamos y = 11?
e o que as variáveis p1, p2, p3 & # 8230; .. upto p10 implicam?
Eu tenho acompanhado seus tutorials. Tenho as seguintes dúvidas ao fazê-lo. Primeiro.
você pode explicar o que estamos obtendo no resultado (em.
vídeo 6 e 7). Não consigo entender o padrão que somos.
obtendo. Recebemos 10 valores quando imprimimos a função patternFinder (). Assim.
O que esses valores implicam? Além disso, o que é o currentPoint que estamos imprimindo?
Por favor, responda ASAPThank You Sir!
Você tem tut para aprender máquina em robótica? Talvez um entendimento geral sobre o assunto. Qualquer ligação seria suficiente.
Como você pode certamente afirmar que o backtesting em todos os dados disponíveis, é um método ruim para julgar se essa estratégia funcionará ou não no futuro?
depois de baixar os dados na minha área de trabalho, não consigo usar este código & quot; data, lance, peça = np. loadtxt (& # 39; GBPUSD1d. txt & # 39; "como você. Eu sou um Greenhand, por favor me diga como.
adoro. você é o melhor.
Este tutorial ainda está atualizado?
Oh, eu te amo tanto!
Qual teoria ou lei você usou nesses vídeos? + senddex.
Você vai me dizer como prever se deve vender / comprar? Qualquer informação relevante. seria útil.
Eu não sou capaz de implementar todo o projeto usando o threading.
senhor, você pode me fornecer o código final onde o encadeamento também é usado & # 8230; para melhorar sua eficácia. Eu realmente preciso disso.
Oi, você sabe se o python pode se conectar a corretores interativos? como funciona? obrigado.
32bit OS = 4Gb ram max, aspectos técnicos à parte e # 8211; parece uma série emocionante 😀
Isso é tudo muito crítico ...
Obrigado pelo conselho.
Instalei a Anaconda depois de passar mais de 6 horas na tentativa de carregar módulos em python.
Anaconda funciona na minha máquina do Windows.
Vou tentar diferentes métodos para o linux e janelas depois de me sentir mais à vontade com os módulos; numpy, pandas e matplotlib.
Meu Deus, isso parece impossível.
Existe alguma documentação clara de etapas para instalar no linux, bem como ganhar 8.1.
Coloquei numpy e pandas em pacotes de sites, mas ainda não importai?
Como aprender com nada, exceto compugeek falar.
deve ser simples e não precisa de PHD em Hindi para entender.
Alguém conhece algum outro bom canal que tenha ótimos vídeos para aprender a máquina? Agradeço antecipadamente!
Ei, se eu tentar importar matplotlib em python ocorre um erro, matepltlib requer dateutil & # 39; Como posso consertar isso? Importar numpy realmente funciona. Eu tenho a versão 2.7.10 da Phyton.
Saudações da Alemanha.
Oi isso parece muito interessante. É possível rodar em 3.4.3?
Tendo problemas para baixar e instalar os arquivos. whl. Gohlke quase exlusivamente os usa agora, não. exe.
Eu fiz tudo o que você disse, mas no resultado, quando eu imprimir & quot; importa matplotlib & quot; Python disse que requer data de uso.
Eu encontrei este pacote, mas depois disso eu não sei o que fazer.
Quero dizer, tentei colocá-lo no diretório do python & # 8211; nada.
outra ação que eu encontrei na Internet foi instalar via pip & # 8211; Este não entendi.
Por favor, ajude-me, eu realmente quero estudar seu curso, mas esse problema não me permite fazer isso.
Olá. Você tem uma ótima série de tutoriais, elogios! O que eu procuro, porém, e a razão pela qual eu olhei nessa série, é como mina os dados do Forex. Você tem um tutorial relevante em algum lugar ou alguma sugestão sobre onde / o que procurar? Agradecimentos e tudo de melhor, você é incrível e inspirador! Mantem.
A aprendizagem de máquinas de qualquer forma, incluindo o reconhecimento de padrões, tem, naturalmente, muitos usos do reconhecimento de voz e facial à pesquisa médica. Nesse caso, nossa questão é se podemos ou não usar o reconhecimento de padrões para referenciar situações anteriores que eram similares em padrões. Se pudermos fazer isso, podemos fazer negócios com base no que sabemos que aconteceu com esses padrões no passado e, de fato, obter lucro?
Para fazer isso, nós vamos codificar completamente tudo nós mesmos. Se você gosta desse tópico, o próximo passo seria examinar a aceleração ou o encadeamento de GPU. Nós só precisaremos de Matplotlib (para visualização de dados) e alguns NumPy (para o número de crunching), e o resto depende de nós.
Python é, naturalmente, uma linguagem de um único tópico, o que significa que cada script usará apenas uma única CPU (geralmente isso significa que ela usa um único núcleo de CPU e, às vezes, mesmo a metade ou quarta, ou pior, desse núcleo).
É por isso que os programas no Python podem demorar um pouco para o computador, mas seu processamento pode ser de apenas 5% e RAM 10%.
Para saber mais sobre o threading, você pode visualizar o tutorial de threading neste site.
A maneira mais fácil de obter esses módulos hoje em dia é usar a instalação de pip.
Não sabe o que é pip ou como instalar módulos?
Pip provavelmente é a maneira mais fácil de instalar pacotes. Depois de instalar o Python, você pode abrir seu prompt de comando, como cmd. exe no Windows ou bash on linux e digitar:
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Se você ainda está tendo problemas, não hesite em contactar-nos, usando o contato no rodapé deste site.
O plano é levar um grupo de preços em um período de tempo e convertê-los em porcentagem de mudança em um esforço para normalizar os dados. Digamos que nós levamos 50 pontos de preço consecutivos por razões de explicação. O que faremos é mapear esse padrão na memória, avançar um ponto de preço e re-mapear o padrão. Para cada padrão que mapeamos na memória, queremos avançar um pouco, digamos, 10 pontos de preço e registrar onde o preço está nesse ponto. Em seguida, mapeamos esse "resultado" para o padrão e continuamos. Todo padrão tem seu resultado.
Em seguida, tomamos o padrão atual e comparamos isso com todos os padrões anteriores. O que faremos é comparar a percentagem de similaridade com todos os padrões anteriores. Se a sua percentagem de semelhança for superior a um determinado limite, então vamos considerar isso. A partir daqui, talvez tenhamos 20 a 30 padrões comparáveis da história. Com estes padrões semelhantes, podemos agregar todos os seus resultados e chegar a um resultado "médio" estimado. Com esse resultado médio, se for muito favorável, então podemos iniciar uma compra. Se o resultado não é favorável, talvez vendamos, ou seja, curto.
Para visualização, aqui está um exemplo:
No exemplo acima, o padrão médio previsto é subir, então podemos iniciar uma compra.
Esta série não terminará com você com qualquer tipo de algoritmo get-rich-quick. Há alguns erros conhecidos com este programa, e as chances de você ser capaz de executar operações rápidas o suficiente com esses dados de ticks são improváveis, a menos que você seja um banco. O objetivo aqui é mostrar o quão fácil e básico é o reconhecimento de padrões. Enquanto você tiver algum conhecimento básico de programação Python, você deve ser capaz de acompanhar.
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Aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões para negociação de ações e Forex da Algo.
Descrição do vídeo.
Bem-vindo à aprendizagem de máquinas para Forex e análise de ações e séries de tutorial de negociação algorítmica. Nesta série, você será ensinado a aplicar princípios de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para o campo de ações e forex.
Isto é especialmente útil para pessoas interessadas em análise quantitativa e algo comercial. Mesmo se você não estiver, a série ainda será de grande utilidade para qualquer pessoa interessada em aprender sobre aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões automáticos, através de uma série de tutorial prática.
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Aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões para Forex algorítmico e negociação de ações: Intro.
O arquivo: senddex / GBPUSD. zip.
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Pós-navegação.
Comentários (49)
Se eu fosse pedir a alguém para "adicionar" Aprendendo a máquina para os meus consultores especializados, que terminologia ou instruções eu daria? Foi-me dito que eu preciso de dados de seção transversal, dados de sentimento e transformações especiais. Você aborda algum desses em seus vídeos? Você tem algum livro escrito que você sugere?
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na bolsa de valores, ou seja, disponível na bolsa de valores para comprar e vender. siga os sinais Twitter / DaveWarens.
Sendex é o cara mais inteligente da sala.
Você nos ajuda muito & # 8230; mate & # 8230 ;. mantenha o bom trabalho ... vivo.
Oi Sentdex, tentei baixar o pacote & # 39; qsforex & # 39; mas não foi capaz de fazê-lo. Eu tentei baixar usando pip e pesquisou no site que você mencionou (os binários não oficiais do Windows para pacotes python), mas não encontrou o & # 39; qsforex & # 39; pacote. Você pode dizer o procedimento para fazer o download?
As pessoas estão ficando confusas com o que escolher e qual é o melhor, com o número incontável de aplicativos e enormes quantidades de informações disponíveis na negociação de Opções Binárias. Acho que posso ajudá-lo com isso. Eu tenho usado um ótimo aplicativo (Link aqui https://t. co/C3jzMDa873) por mais de um ano agora, e eu não preciso me preocupar mais com uma coisa. Ele cuida de todas as minhas negociações, dentro das minhas instruções predefinidas. E acima de tudo, é de graça. Tudo o que você precisa fazer é se inscrever e baixá-lo. Em seguida, siga algumas instruções simples e continue.
Oi enviou. Eu notei que esta série é de 2018. Existe uma versão atualizada que eu deveria estar assistindo (você tem uma série de aprendizagem em máquina 2018) ou esta é a melhor série para aprendizado de máquinas e ações.
Onde você encontrou os arquivos GBPUSD? Você simplesmente baixou-os de um site de ações? com a informação do arquivo em tal ordem específica?
Oi, estou encontrando um problema de inicialização na compreensão do tutorial,
Você pode me dar uma resposta direta na escolha dos preditores e do alvo para dados Forex (data, lance, perguntar),
Estou achando difícil saber sobre o que devemos prever nos dados de divisas ... obrigado.
Eu continuo recebendo sintaxe inválida & # 39; erro na linha 12:
Arquivo "& lt; ipython-input-9-cdc0fdcbe767 & gt;", linha 12.
SyntaxError: sintaxe inválida.
Certifiquei-me de que meu código coincida com todas as linhas do vídeo, todos os pacotes instalados.
Isso poderia ser uma questão de Anaconda?
Oi Sentdex, há 2 séries de aprendizado de máquina que você colocou, um é esse, o outro é o Sci-kit. Então, qual eu devo olhar primeiro?
Oi Sentdex, por conveniência, instalei o Python anaconda, é totalmente o mesmo se eu usar anaconda?
Ei, obrigado pelo tutorial. Queria perguntar: você usa essas estratégias algorítmicas ao se negociar e, em caso afirmativo, você já teve mais sucesso do que a negociação padrão?
Oi, achei que você lançou um novo tutorial relacionado à aprendizagem de máquinas, existe alguma relação? Qual deve ser selecionado primeiro? Obrigado!
Ei, obrigado pelos tutoriais, eles são excelentes.
Você recomenda ver estes tutoriais em qualquer sequência? ou seja, investir valor, depois aprender a máquina, etc.
Guys, eu sou um noob total. Eu sigo todos os passos, mas quando cheguei ao site maplotbid não há opção para baixar o arquivo. o que eu posso fazer?
Olá, estou tendo dificuldades em instalar o matplotlib. Eu acho que é porque a versão que eu estou instalando é uma versão muito mais antiga? Por favor, me ajude?
Você tem informações atualizadas para o arquivo GBPUSD. zip? Atualmente contém informações para 2018.
senddex, muito obrigado pelos seus tutoriais, eles são definitivamente os melhores no Youtube.
+ senddex 1. por favor sugira-me algum livro ou qualquer papel onde eu possa aprender sobre a mesma abordagem de estoque e as previsões do comércio forex.
2. Caso contrário, você pode explicar minhas consultas anteriores?
Olá, tenho sistema operacional Win7 de 64 bits, estou encontrando problemas na importação, Numpy e matplotlib. Podes ajudar-me, por favor. Obrigado.
Hey Sentdex, por que tomamos y = 11?
e o que as variáveis p1, p2, p3 & # 8230; .. upto p10 implicam?
Eu tenho acompanhado seus tutorials. Tenho as seguintes dúvidas ao fazê-lo. Primeiro.
você pode explicar o que estamos obtendo no resultado (em.
vídeo 6 e 7). Não consigo entender o padrão que somos.
obtendo. Recebemos 10 valores quando imprimimos a função patternFinder (). Assim.
O que esses valores implicam? Além disso, o que é o currentPoint que estamos imprimindo?
Por favor, responda ASAPThank You Sir!
Você tem tut para aprender máquina em robótica? Talvez um entendimento geral sobre o assunto. Qualquer ligação seria suficiente.
Como você pode certamente afirmar que o backtesting em todos os dados disponíveis, é um método ruim para julgar se essa estratégia funcionará ou não no futuro?
depois de baixar os dados na minha área de trabalho, não consigo usar este código & quot; data, lance, peça = np. loadtxt (& # 39; GBPUSD1d. txt & # 39; "como você. Eu sou um Greenhand, por favor me diga como.
adoro. você é o melhor.
Este tutorial ainda está atualizado?
Oh, eu te amo tanto!
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Você vai me dizer como prever se deve vender / comprar? Qualquer informação relevante. seria útil.
Eu não sou capaz de implementar todo o projeto usando o threading.
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Oi, você sabe se o python pode se conectar a corretores interativos? como funciona? obrigado.
32bit OS = 4Gb ram max, aspectos técnicos à parte e # 8211; parece uma série emocionante 😀
Isso é tudo muito crítico ...
Obrigado pelo conselho.
Instalei a Anaconda depois de passar mais de 6 horas na tentativa de carregar módulos em python.
Anaconda funciona na minha máquina do Windows.
Vou tentar diferentes métodos para o linux e janelas depois de me sentir mais à vontade com os módulos; numpy, pandas e matplotlib.
Meu Deus, isso parece impossível.
Existe alguma documentação clara de etapas para instalar no linux, bem como ganhar 8.1.
Coloquei numpy e pandas em pacotes de sites, mas ainda não importai?
Como aprender com nada, exceto compugeek falar.
deve ser simples e não precisa de PHD em Hindi para entender.
Alguém conhece algum outro bom canal que tenha ótimos vídeos para aprender a máquina? Agradeço antecipadamente!
Ei, se eu tentar importar matplotlib em python ocorre um erro, matepltlib requer dateutil & # 39; Como posso consertar isso? Importar numpy realmente funciona. Eu tenho a versão 2.7.10 da Phyton.
Saudações da Alemanha.
Oi isso parece muito interessante. É possível rodar em 3.4.3?
Tendo problemas para baixar e instalar os arquivos. whl. Gohlke quase exlusivamente os usa agora, não. exe.
Eu fiz tudo o que você disse, mas no resultado, quando eu imprimir & quot; importa matplotlib & quot; Python disse que requer data de uso.
Eu encontrei este pacote, mas depois disso eu não sei o que fazer.
Quero dizer, tentei colocá-lo no diretório do python & # 8211; nada.
outra ação que eu encontrei na Internet foi instalar via pip & # 8211; Este não entendi.
Por favor, ajude-me, eu realmente quero estudar seu curso, mas esse problema não me permite fazer isso.
Olá. Você tem uma ótima série de tutoriais, elogios! O que eu procuro, porém, e a razão pela qual eu olhei nessa série, é como mina os dados do Forex. Você tem um tutorial relevante em algum lugar ou alguma sugestão sobre onde / o que procurar? Agradecimentos e tudo de melhor, você é incrível e inspirador! Mantem.
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